尽管工业自动化技术在现代工业中占据重要地位，但其就业前景并不如预期乐观。根据知名招聘网站7月份发布的46个行业薪资最新榜单显示（下图），
虽然工业自动化依赖高技术，但人工智能和大数据等新兴技术的快速发展，也在某种程度上挤压了传统工业自动化技术的市场空间。对于从业者来说，面临较大的技术替代风险。
拿视觉检测举例子，传统自动化视觉和AI智能视觉，要实现同样的功能，达到同样的速度和精度，传统视觉需要更长的研发和交付周期。
AI视觉的本质是数据驱动，对于传统视觉来说属于降维打击，传统自动化视觉本质上是规则驱动的，首先研究数据分布，研究缺陷、数据特点，计算算梯度以及局部特征，要对特征进行要测定提取，要靠工程师根据数据设计规则，对工程师要求很高。就要求从业人员需要具备电气工程、控制理论、编程等专业知识，成熟的从业人员同时也需要长时间的经验积累。
从就业以及薪资水平也可以看出，人工智能技术的迅猛发展，不仅使其自身在薪资排行榜上独占鳌头，更以其强大的赋能能力，为包括工业自动化在内的多个领域带来了前所未有的变革。AI的引入，使得工业自动化不再局限于简单的机械重复与流程控制，而是向智能化、自适应、高效协同的方向迈进。通过深度学习、机器视觉、自然语言处理等先进技术，AI能够优化生产流程、提高生产效率、降低运营成本，并实现对产品质量的精准控制，从而为企业创造更大的价值。
AI视觉检测作为AI技术在工业自动化领域的重要应用之一，正逐渐成为提升生产自动化水平和产品质量的关键。通过高精度的图像识别与处理技术，AI视觉检测系统能够实时检测生产线上的产品缺陷、尺寸偏差等问题，实现全自动化、非接触式的质量检测，大大提高了检测的准确性和效率。这种技术的应用，不仅降低了人工检测的成本和错误率，还为企业提供了更加灵活、高效的质量控制解决方案。
在此背景下，像升恒科技这样的高新技术企业，正积极投身于AI与工业自动化深度融合的浪潮中。他们专注于研发创新的AI视觉检测技术和工业自动化解决方案，致力于帮助制造企业实现智能化升级和数字化转型。通过不断的技术创新和产品迭代，升恒科技等企业正逐步构建起一个集智能、智能决策、智能执行于一体的工业自动化生态系统，为行业的发展注入了新的活力和动力。
AI智能赋能下的工业自动化不仅是未来行业发展的必然趋势，更是推动制造业转型升级、实现高质量发展的重要途径。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，工业自动化与AI的深度融合将一个更加智能、高效、可持续的制造新时代。